随着信息时代的来临，存储数据的爆炸性增长和网络的流行日益将人们淹没在数据和信息的汪洋大海中。90年代初期，代表“从数据中挖掘知识”的数据挖掘技术有了突飞猛进的发展，在市场、电信、银行、金融、生产制造、电子商务、提取出隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的决策信息和知识的过程。 对于经济管理人员和决策者而言，他们最关心的问题是当前的经济形势如何，未来的发展趋势将会怎样，如何消除对发展不利的因素，以及制定什么样的措施来促进经济的持续增长。这些问题的答案都隐藏于反映经济发展状况的各种统计指标的历史数据之中，通过数据挖掘工具提供的各种方法，挖掘数据内部的规律性以及数据之间的相互关联和影响，决策者将能够更深入地理解经济发展的规律，掌握各经济因素之间的相互关系； “数据挖掘分析系统”是建立在数据仓库基础之上的，从大量数据中“挖掘有趣知识”的智能软件工具。